人工智能融入課堂評估 以尖端科技帶動教學質量提升 人工智能正潛移默化地改變著教育界，在為學生提供個人化學習體驗的領域已廣為人知。除了從學生角度，今年，香港可持續發展教育學院（學院）智慧健康學校大數據實驗室推出「人工智能與課堂教學分析應用」項目，利用人工智能進行高效、標準化、智能化的課堂評價，將數據的價值最大化，為教師於學校改善課堂教學質量提供方向和指引。 以課堂「教」與「學」互動行為數據為基礎 進行機器學習模型構建 課堂互動是培養學生思維的重要途徑，「人工智能與課堂教學分析應用」項目透過課堂「教」與「學」行為數據，包括「互動主體」、「互動形式」、「互動時間」、「互動場景」、「互動質量」建立課堂互動編碼體系，從功能、形式、層次、範圍和傾向五個方面提出13種思維方式，支持深層學習和高階思維培養。大數據是建立高效、實用人工智能分析的基礎，透過多模態課堂數據的採集集成，建立語料庫，進行機器學習模型構建，以支持大規模高效率的數據分析，並客觀、實證地將分析結果清晰明瞭地呈現給教師與學校進行課堂教學評估及改進指導，是時下推動教學質量改善的最佳工具。 基於國際教學評價標準進行分析 人工智能實現自動化分類編碼 透過對自2000年二十年間的大時間跨度的研究，課堂研究經歷了重要的理論發展轉折，即從以行為主義理論為主導向以建構主義理論主導的轉變，倡導從傳統灌輸式教學向注重互動式、啟發式、探究式教學轉變，以引導學生主動思考、積極提問、自主探究，增強學生學習的能動性、鼓勵參與式、協作式學習，以滿足高素質人才培養的需要。項目以劍橋大學教學對話研究部（Cambridge Educational Dialogue Research Group）所發布的標準：CI-PCD（ Coding Instrument for Productive Classroom Dialogue）為基礎，對課堂對話語料進行編碼。標準包括了六大分類（由初階至高階排序）：從先前知識、個人主觀意見、對問題的分析、對知識整合、對知識推斷和對話間的構建。每個大分類中亦有三至四個小分類， 保證每一句課堂對話價值及互動沿進精確體現。透過人工智能將一堂課整體表現進行分析並以不同的可視化圖表呈現報告結果，令教師可以了解課堂中對話及互動質量的分佈，與大數據庫中大師課堂進行對比、運用及有機整合，逐步形成教師自己的課堂教學範式，在不同課型、不同問題情境和教學需求中靈活應用。…
