課程內容:
課程以面授課堂形式進行,包括互動講座、小組討論及研習運用試算表和 Python 工作坊,提供機會讓學員深入瞭解推行 STEAM 教育和認識可持續發展的價值,以及認識數據分析、大數據和機器學習等概念和應用。透過學習使用試算表和Python程式語言進行數據處理、分析和視覺化,認識如何運用數據科學優化 STEAM 教育。與此同時,透過深入研習不同案例和議題,例如使用科學與科技促進環境保護、增加能源效率、分析數據以優化資源管理等,學員將能夠應用所學知識和技能,包括運用數據分析和機器學習 (machine learning) 來建立模型 (model) 和進行預測 (prediction)、獲取洞見並得出有意義的結論,期望能有效促進 STEAM 教育,並支援可持續發展的實踐。
課程詳情 (2天,共12 小時):
2月24日 (六):6 小時面授課程
(a) 認識可持續發展 (sustainable development)
(b) 認識數據、大數據 (big data) 和數據科學 (data science) 及 STEAM教育
(c) 介紹如何使用試算表 (spreadsheet) 處理數據
(d) 介紹如何使用編程 (Python) 分析及處理大數據
(e) 介紹如何進行數據可視化 (data visualization)
3月2日 (六):6 小時面授課程
(f) 介紹如何使用進階編程 (Python) 處理大數據
(g) 研習如何以數據為本為可持續發展作明智決策 (data informed decision)
(h) 研習如何應用機器學習/ 人工智能 (machine learning / artificial intelligence) 促進可持續發展
(i) 討論如何在校開展與數據科學、STEAM 教育及可持續發展相關的學習活動
費用:HKD 4800
上課地點:香港可持續發展教育學院
