健康与保健

数据科学是一门应用科学，它使用科学方法丶过程丶算法和系统从结构化和非结构化数据中提取知识和见解。 数据科学包括数据挖掘和大数据处理的概念和方法。数据科学的研究将使用最强大的硬件平台丶软件应用和高效的算法得出成果和解决问题。

人们每天处理大量数据，但很难将不同类型的数据与对应的新知识联系起来以便於作出决策。数据科学的研究可以帮助我们捕捉新知识并为我们的未来做出更好的决策，人类健康和福祉是我们需要解决的最重要领域之一。HiESD已开始研究以支持「智慧健康学校」和「大数据实验室」的发展项目。

本研究旨在建立「数据科学与智慧健康平台」，通过物联网技术丶电子健康测量设备和人工智能为支撑收集学生健康数据。 该平台将有效地收集和关注数据，研究香港和大陆学生的身体丶营养丶生理和心理健康状况。 香港与内地学生的健康状况以及跨境学校学生的比较也是研究之一。 通过健康大数据分析，结合教育丶健康丶运动丶环境丶营养等领域专家提供的知识和经验，有效进行推理判断，开发健康知识专家体系，构建有用的健康评估模块。

这些可以帮助学校改善学生的健康状况，推广自我保健的健康文化，并加速香港和中国实现健康社会的长远目标。 通过持续收集健康大数据和人工智能数据分析，这些资料能大力支持政府丶高校和科研院所的研究，以制定社会身心健康长期发展战略和目标。 健康大数据和人工智能健康知识管理系统的研发，可以更好地配合数字医疗的发展对未来智慧城市的发展。