應用數據分析、大數據和機器學習/人工智能 (HC018-202402)

課程內容:
課程以面授課堂形式進行,包括互動講座、小組討論及研習運用試算表和 Python 工作坊,提供機會讓學員深入瞭解推行 STEAM 教育和認識可持續發展的價值,以及認識數據分析、大數據和機器學習等概念和應用。透過學習使用試算表和Python程式語言進行數據處理、分析和視覺化,認識如何運用數據科學優化 STEAM 教育。與此同時,透過深入研習不同案例和議題,例如使用科學與科技促進環境保護、增加能源效率、分析數據以優化資源管理等,學員將能夠應用所學知識和技能,包括運用數據分析和機器學習 (machine learning) 來建立模型 (model) 和進行預測 (prediction)、獲取洞見並得出有意義的結論,期望能有效促進 STEAM 教育,並支援可持續發展的實踐

課程詳情 (2天,共12 小時):

2月24日 (六):6 小時面授課程

(a) 認識可持續發展 (sustainable development)

(b) 認識數據、大數據 (big data) 和數據科學 (data science) 及 STEAM教育

(c) 介紹如何使用試算表 (spreadsheet) 處理數據

(d) 介紹如何使用編程 (Python) 分析及處理大數據

(e) 介紹如何進行數據可視化 (data visualization)

3月2日 (六):6 小時面授課程

(f) 介紹如何使用進階編程 (Python) 處理大數據

(g) 研習如何以數據為本為可持續發展作明智決策 (data informed decision)

(h) 研習如何應用機器學習/ 人工智能 (machine learning / artificial intelligence) 促進可持續發展

(i) 討論如何在校開展與數據科學、STEAM 教育及可持續發展相關的學習活動

師:方偉雄博士 (香港教育局 前高級課程發展主任、香港可持續發展教育學院 講師)

對象:對可持續發展、數據分析、大數據、機器學習 / 人工智能有興趣中小學校教職員 / 對運用試算表 或 Python 編程沒有經驗人士均可參與
授課語言:粵語 (附以英文詞彙)
書:完成培訓 (須達80%出席率) 可獲頒證書及12 小時 CPD 時數
用:HKD 4800
早鳥優惠HKD 4400(2024年2月14日或之前報名)
成員校教師特享優惠HKD 4200 (成員校列表請參考:https://unesco.hk/web/schools-network/)
報名截止日期2024年2月21日
備註:自攜裝置 BYOD
上課地點:香港可持續發展教育學院
查詢:2312 7116 / sdp@hiesd.org

Enrollment:

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需與香港身份證上的資料一致
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教育背景及工作經驗

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報名者聲明

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